GLP-1 BMI 계산기

이 계산기의 작동 방식

여기에는 숨겨진 모델이 없고 어디로도 전송되는 것이 없어요. 계산기는 입력하는 동안 브라우저에서 공식 하나를 실행한 뒤 결과를 척도 위에 표시해요.

두 단위계로 본 공식

체질량지수는 체중을 키의 제곱으로 나눈 값이에요. 미터법 단위로는 킬로그램을 미터의 제곱으로 나눈 값이에요. 야드파운드법 단위에서는 같은 관계에 환산 계수가 필요해서 703에 파운드를 곱하고 인치의 제곱으로 나눈 값이 돼요. 703은 파운드와 인치를 미터법 결과로 옮기기 위해서만 있는 숫자예요.

키는 제곱되기 때문에 결과에 대부분이 예상하는 것보다 큰 영향을 줘요. 몇 센티미터 정도의 반올림 오차만으로도 결과가 눈에 띄게 달라지는데, 이는 BMI 측정값 하나가 소수점 한 자리가 암시하는 만큼 정밀하지 않다는 첫 번째 단서예요. 키는 최대한 정확하게 입력하고, 그래도 숫자는 대략적인 값으로 받아들이세요.

색깔 척도가 보여 주는 것

결과 아래의 막대는 성인 표준 범위를 15에서 40 사이의 실제 비율로 그린 것이라 각 구간의 폭이 정직하게 표시돼요. 표시점은 내 수치가 대략 어디에 있는지 보여 줘요. 구간이 얼마나 넓은지 눈여겨볼 만해요. 같은 색의 양 끝에 있는 두 사람은 몸이 아주 다를 수 있고, 두 구간 사이의 경계는 연속선 위에 그은 선일 뿐 절벽이 아니에요.

기준값은 어디에서 왔을까

여기서 사용하는 기준값은 NIH National Heart, Lung, and Blood Institute가 발표한 성인 범위예요. 18.5 미만은 저체중, 18.5~24.9는 정상 체중, 25.0~29.9는 과체중, 30.0 이상은 비만이에요. 미국 질병통제예방센터(CDC)도 같은 성인 기준값을 발표해요. 우리는 이 값을 조정하거나, 반올림하거나, 다르게 해석하지 않았어요. 출처와 직접 계산을 비교해 보고 싶다면 NIH가 운영하는 자체 BMI 계산기도 있어요.

BMI가 쓰이는 곳과 쓰이지 않는 곳

BMI는 인구 집단 선별 지표예요. 진단이 아니며, 많은 개인에게는 좋지 않은 지표예요. 이건 도구 끝에 덧붙인 면책 문구가 아니에요. 내 결과를 읽기 전에 이해해야 할 가장 중요한 한 가지라서, 작은 글씨가 아니라 여기에 적었어요.

개인이 아니라 집단을 설명하려고 만든 지표예요

이 비율은 계산이 간단하고 줄자와 체중계만 있으면 되기 때문에 공중보건 기관들이 대규모 인구 집단에 사용해요. 그 규모에서는 잘 작동해요. 수천 명의 평균 위험을 쓸모 있을 만큼 잘 반영하거든요. 하지만 이 통계적 유용성은 욕실 체중계 위에 선 한 사람에게까지 그대로 이어지지 않아요. 구간은 키와 체중이 어느 계산상의 칸에 들어가는지 알려 줄 뿐이에요. 그 밖에는 나에 대해 아무것도 모르죠.

근육도 위험으로 읽혀요

BMI는 근육과 지방을 구별할 방법이 없어요. 둘 중 어느 것도 측정하지 않기 때문이에요. 꾸준히 근력 운동을 하는 사람은 체지방률이 정말 낮아도 근육의 밀도가 높다는 이유만으로 과체중이나 비만 범위로 분류될 수 있어요. NIH 국립의학도서관(NLM)의 참고 자료도 BMI가 근육형 체격인 사람의 체지방을 과대평가한다고 분명히 밝혀요. 여기에 해당한다면 분류는 거의 의미가 없고, 지켜볼 만한 건 추이뿐이에요.

나이 든 몸은 실제보다 안전하게 읽혀요

나이가 들면 오차는 반대 방향으로 생겨요. 해가 갈수록 근육량은 줄고 지방량은 늘어나는 경향이 있어서, 나이 든 성인은 같은 체중과 같은 BMI를 유지하면서도 숫자가 보여 주는 것보다 훨씬 많은 지방을 지니고 있을 수 있어요. 같은 NIH 참고 자료에서도 BMI가 고령자의 체지방을 과소평가한다고 설명해요. 일흔 살에 안심되는 구간은 서른 살에 안심되는 구간보다 의미가 덜해요.

기준값이 모든 인구 집단에 똑같이 맞지는 않아요

표준 기준값은 주로 유럽계 인구 집단에서 도출되었기 때문에 다른 집단에 깔끔하게 적용되지 않아요. 아시아인 기준은 더 낮은 기준값을 사용하는데, 내장 지방이 쌓이기 쉬운 경향 때문에 비슷한 심혈관대사 위험이 더 낮은 BMI에서 나타나기 때문이에요. 실제로 미치는 영향도 분명해요. 기본 수치로는 정상 체중 구간에 있어도 담당 의사가 대처하고 싶어 할 위험을 안고 있을 수 있어요. 다른 기준값이 적용되는 배경을 가지고 있다면 이 페이지의 기본 구간은 맞지 않는 잣대이며, 어떤 잣대가 맞는지는 담당 의사에게 물어보세요.

BMI가 전혀 담지 못하는 것

BMI는 지방이 어디에 분포하는지 보지 못하는데, 복부 지방은 다른 부위의 지방과 다르게 작용해요. 혈압, 혈당, 지질, 수면, 체력, 가족력도 보지 못해요. 의사가 실제로 따져 보는 것들이죠. 임신, 상당한 체액 저류, 흔치 않은 체형은 BMI를 더욱 왜곡해요. BMI 수치 하나를 건강에 대한 판정으로 읽는 건 건강을 결정하는 거의 모든 것을 무시하는 셈이에요.

내 숫자를 판정으로 만들지 않고 읽는 법

숫자보다 방향

BMI에서 가장 쓸모 있는 건 값이 아니라 기울기예요. 측정값 하나는 수많은 사소한 이유로 오르내리는 몸의 한순간을 찍은 사진이에요. 몇 주에 걸친 측정값을 모아 보면 그런 잡음 대부분이 사라지고 실제 변화가 보여요. 이 페이지에서 습관 하나만 가져간다면, 마지막 점 하나가 아니라 선 전체를 보는 습관이었으면 해요.

BMI가 보지 못하는 측정값

다른 숫자 몇 개를 함께 기록하는 데는 품이 거의 들지 않지만 얻는 건 많아요. 허리둘레는 BMI가 보지 못하는 지방 분포를 담아요. 변화 사진과 옷이 맞는 느낌은 체성분 변화를 체중계보다 몇 주 먼저 알려 주는 경우가 많아요. 악력, 오를 수 있는 계단 층수, 장 본 짐을 한 번에 들 수 있는지는 모두 어떤 비율보다도 “잘 되고 있나?”라는 질문에 더 좋은 답이 돼요.

측정값 하나를 무시해도 되는 때

짠 음식을 먹은 뒤, 장거리 비행 뒤, 힘든 운동 뒤, 또는 정상적인 호르몬 주기 중에 잰 체중은 체성분 변화가 전혀 없어도 1~2kg씩 달라질 수 있어요. 그런 측정값이 틀린 건 아니에요. 그저 수분을 재고 있을 뿐이에요. 기록해 두고, 추이가 흡수하게 두고, 어느 하루 아침 때문에 한 달을 다시 평가하지 마세요.

GLP-1 약을 쓰는 동안 BMI 기록하기

추이선이 쓸모 있는 이유

GLP-1 약을 쓰는 동안의 체중 변화는 사람마다 달라서, 이 페이지의 어떤 내용도 나의 변화를 예측할 수 없어요. 기록이 할 수 있는 일은 용량, 단백질, 부작용, 수면 등 함께 기록하는 다른 모든 것 옆에 내 변화의 실제 모양을 보여 주는 거예요. 그러면 2주 동안 변화가 없어도 실패가 아니라 그냥 변화 없는 2주로 읽을 수 있어요. 흩어진 숫자를 의료진과 함께 행동으로 옮길 수 있는 무언가로 바꾸는 건 대부분 맥락이에요.

BMI 말고도 살펴봐야 하는 이유는 근육이에요

단백질 섭취와 저항 운동이 충분하지 않은 상태에서 줄어든 체중에는 근육이 포함될 가능성이 더 높아요. 그런데 BMI는 어느 쪽이든 똑같이 내려가서 어떤 종류의 체중이 빠졌는지 알려 주지 못해요. 이건 실제로 영향을 미치는 분명한 한계예요. BMI가 내려간다고 해서 당연히 좋은 소식인 건 아니며, 따로 읽기보다 단백질 섭취와 근력 운동을 함께 살펴보는 게 좋아요.

진료 때 챙겨 갈 것

날짜가 적힌 기록이 기억보다 나아요. 체중 추이, 실제로 투여한 용량과 시기, 날짜와 함께 적은 부작용, 진료 사이에 적어 둔 질문을 챙겨 가면 짧은 진료도 구체적인 진료가 돼요. 그걸 해석하는 건 담당 의사의 몫이에요. 이 계산기도, 앱도 할 수 없어요.

계산은 앱에 맡기세요

숫자를 손으로 계산할 필요가 없어요. GLP-1 Tracker에서는 체중을 기록할 때마다 BMI가 자동으로 업데이트되고, 체중 추이, 용량, 교육용 약물 농도 추정치, 단백질과 영양 기록과 나란히 표시돼요. 앱은 입력한 내용을 기록하고 정리할 뿐 해석하지 않으며, 의료기기가 아니라 기록 도구예요.

출처

• NIH National Heart, Lung, and Blood Institute — Aim for a Healthy Weight — 이 페이지에서 사용하는 성인 BMI 범위.
• NIH National Heart, Lung, and Blood Institute — BMI 계산기 — 출처에서 제공하는 같은 계산.
• NIH 국립의학도서관(NLM), Bookshelf — 종합 진단 평가 — BMI가 근육형 체격의 체지방을 과대평가하고 고령자의 체지방을 과소평가한다는 점, 그리고 아시아인 기준값에 관한 자료.